Wat is er mooier dan een dashboard dat er professioneel uitziet?
Een dashboard dat er professioneel uitziet is mooi, maar pas echt waardevol wordt het wanneer de onderliggende keuzes kloppen. In Power BI maken juist datamodellen, relaties en DAX het verschil tussen een rapport dat “werkt” en een rapport dat blijft werken. In deze nieuwsbrief delen we een paar fundamentele ontwerpkeuzes die zorgen voor betere performance, meer flexibiliteit en dashboards die meegroeien met je organisatie.
Gebruik in Power BI waar mogelijk measures in plaats van berekende kolommen!
Measures worden pas berekend op het moment dat je een visual bekijkt en houden automatisch rekening met filters en slicers. Daardoor bewegen ze mee met de context van je rapport. Berekende kolommen daarentegen worden één keer berekend bij het verversen van het model en liggen daarna vast.
Dit heeft twee grote voordelen. Je model blijft kleiner en sneller, én je businesslogica wordt flexibeler. Eén goed opgebouwde measure kun je hergebruiken in meerdere visuals en op verschillende niveaus, zonder extra DAX of extra kolommen.
Dat maakt je rapporten beter onderhoudbaar, zeker als definities of KPI’s later nog veranderen.
Berekende kolommen zijn niet “fout”. Ze zijn juist nodig voor zaken als sortering, assen, categorieën of relaties. Maar zodra je iets wilt berekenen dat moet meebewegen met filters of slicers, is een measure vrijwel altijd de betere keuze.
Het maken van je dashboard uitbesteden?
Het uitbesteden van een Power BI-dashboard bespaart organisaties tijd, frustratie en kostbare leercurves.
In plaats van zelf te worstelen met datamodellen, DAX en performance-issues, krijg je een dashboard dat niet alleen visueel sterk is, maar vooral inhoudelijk klopt en schaalbaar is. Ter Zake Power BI combineert kennis van Power BI met de praktijk, waardoor dashboards daadwerkelijk sturen op inzicht en besluitvorming, in plaats van alleen “mooie plaatjes” te tonen.
Het resultaat is een oplossing die direct waarde toevoegt en meegroeit met je organisatie.
Vermijd tweerichtingsrelaties!
Vermijd in complexe Power BI-modellen waar mogelijk tweerichtingsrelaties en kies als uitgangspunt voor éénrichtingsrelaties. Tweerichtingsrelaties lijken handig, maar leidt in grotere modellen snel tot onduidelijke filterpaden, onverwachte totalen en slechtere performance.
Door het model strak als ster-schema op te zetten en uitzonderingen op te lossen met measures (bijvoorbeeld via gerichte DAX-logica in plaats van structurele tweerichtingsrelaties), houd je controle over filtergedrag en blijft je model beter te begrijpen en onderhouden.
Tweerichtingsrelaties zijn niet per definitie fout, in kleine of tijdelijke modellen kunnen ze prima werken, maar zodra meerdere meer-op-meer relaties of complexe interacties ontstaan, is expliciete sturing via het model en DAX vrijwel altijd de robuustere keuze.
Een dashboard op maat laten maken of zelf leren?
Als je een professioneel en betrouwbaar dashboard wilt, kies dan voor een op maat gemaakt Power BI-dashboard. Heb je tijd om te leren, ben je bereid te oefenen en wil je dashboards later zelf kunnen aanpassen en uitbreiden, dan is zelf leren de beste investering. Neem contact op voor meer informatie.