Wat zegt jouw dashboard in Power BI?
Power BI-dashboards lijken vaak het eindpunt van data-analyse, maar de echte keuzes worden al veel eerder gemaakt. Waar komt je data eigenlijk vandaan, en wat betekent dat voor betrouwbaarheid en onderhoud?
En als het dashboard er eenmaal moet komen: bouw je het zelf, of besteed je het uit? Beide keuzes klinken logisch, maar hebben verborgen consequenties die je pas merkt als het dashboard dagelijks gebruikt wordt.
Tot slot iets wat bijna iedereen onderschat: definities. Wanneer is omzet écht omzet, en weet iedereen dat? Zonder goede documentatie ontstaan er stilzwijgend meerdere waarheden in één rapport.
In deze nieuwsbrief staan we stil bij deze onderwerpen die het succes van Power BI maken of breken. Keuzes die bepalen of je rapporten vertrouwen oproepen of discussie. Lees verder als je Power BI niet alleen wilt gebruiken, maar ook wilt laten werken.
Waar komt je data vandaan in Power BI?
Weet jij waar je data precies vandaan komt en waar het is opgeslagen? Complexe processen worden niet duidelijker door ze in je hoofd te houden.
Wat we vaak zien gebeuren is dat niet duidelijk is wie en waar informatie precies wordt opgeslagen. In welke tabel zit het nou en waar is de koppeling. Invoer hier, een bewerking daar, ergens een output. En ondertussen raak je het overzicht kwijt.
Advies!
Maak dan eerst een simpele workflow van je proces.
Waar komt de data vandaan? Waar wordt iets aangepast? En waar wordt het uiteindelijk gebruikt?
Door dit visueel te maken zie je sneller welke tabellen je moet hebben en welke informatie je uiteindelijk in je dashboard wil. Dat scheelt een hoop tijd bij het bouwen.
Dashboard uitbesteden of zelf bouwen in Power BI?
Voor beide keuzes is iets te zeggen.
Zelf bouwen geeft maximale controle, diep begrip van je data en lagere kosten op de lange termijn. Nadeel: het kost tijd, leercurve en het risico op suboptimale modellen of visuals.
Uitbesteden levert snelheid, ervaring en vaak een professioneler eindresultaat op.
Keerzijde: hogere aanvangskosten en minder interne kennisopbouw. Een onderschat punt bij uitbesteden is onderhoud: wie past het dashboard aan bij nieuwe vragen?
Andersom geldt bij zelf bouwen dat kwaliteit sterk afhangt van discipline. De keuze draait dus om urgentie, complexiteit en strategische waarde van data.
Documenteer je definities!
Documenteer aannames en definities zodat je zeker weet dat iedereen het over hetzelfde heeft.
Dit gaat nog wel eens mis bij Power BI-rapporten. Het dashboard ziet er strak uit, maar iedereen interpreteert de gegevens weer anders.
- Wat bedoel je met Omzet?
- Bruto of netto? Inclusief btw?
- Op factuurdatum of leverdatum?
- En wanneer is iets Actief? Per vandaag, per maand, of zodra er ooit een transactie was?
Zet dit niet in je hoofd, maar in je rapport. Bijvoorbeeld via een aparte definities pagina, tooltip teksten bij visuals of een korte toelichting in een tekstvak. Eén duidelijke plek is vaak al genoeg.
Het kost even tijd, maar het komt de kwaliteit van je dashboard ten goede.
